2025-06-30INTRO최근 회사에서 Azure 기반 MLOps 프로젝트를 진행하며 Azure ML, ACR, Blob Storage에 대한 이해가 필수라는 것을 느꼈다. 이와 함께 Docker를 제대로 활용해야 실제 실무에서 유연하고 안정적인 ML 파이프라인을 구성할 수 있다는 판단이 들었다.이 글에서는 Azure에서 Docker를 활용한 학습 및 서빙 구조를 실무 중심으로 정리해본다.Azure에서 Docker가 필요한 이유Docker는 MLOps의 핵심 기술이다. Azure 환경에서는 다음과 같은 이유로 Docker를 실무에서 필수로 사용하게 된다.모델 학습 환경의 일관성 보장다양한 Azure 리소스 (Azure ML, AKS 등)에서 실행 가능이미지 기반 버전 관리와 배포 추적 가능DevOps ..
